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南帛萬 該方法分別采用知識元和概率做關(guān)聯(lián)和乘法運算,可有效解決知識在推理過程中出現(xiàn)多義性和知識選擇困難的問題;同時,提出了基于組合消除的知識約簡方法,旨在解決關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣中重復(fù)知識因子多、矩陣維數(shù)高導(dǎo)致存儲和計算困難的問題。并且通過鋁電解槽況判斷的案例分析,證明了貝葉斯概率語義網(wǎng)模型的合理性、可行性和有效性,。

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建立了適合該成形方法的3d有限元模型,分析了線圈結(jié)構(gòu),、線圈個數(shù)、線圈移動軌跡和壓板尺寸以及不同尺寸壓板組合對零件終成形的影響,。根據(jù)模擬結(jié)果,采用雙腰形線圈對稱放電解決材料變形不均勻的問題,采用小放電能量(<9.6 kj)和小型工裝(臺面尺寸為1.4 m×1.4 m)搭建了實驗平臺,終線圈經(jīng)過放電86次,拉形11次,得到直徑近φ700 mm、高度150 mm的鋁合金橢球形零件,。

高速分散均質(zhì)技術(shù)制備新型無渣聚氯化鋁的優(yōu)化工藝條件為:底物初始溫度40℃,分散轉(zhuǎn)速12 kr/min,、分散時間2 h、工業(yè)廢堿體積流量50 l/h,且新型esm-pac更具流動性與分散性,cod及濁度去除率較傳統(tǒng)市售pac高5～10個百分點,。

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該方法分別采用知識元和概率做關(guān)聯(lián)和乘法運算,可有效解決知識在推理過程中出現(xiàn)多義性和知識選擇困難的問題;同時,提出了基于組合消除的知識約簡方法,旨在解決關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣中重復(fù)知識因子多,、矩陣維數(shù)高導(dǎo)致存儲和計算困難的問題。并且通過鋁電解槽況判斷的案例分析,證明了貝葉斯概率語義網(wǎng)模型的合理性,、可行性和有效性,。

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