與非網(wǎng)7月1日訊 cvpr 2021 ai國際盛會上,，工智能“頭雁”百度勇奪十項###。其中,，六項###成果可加速自動駕駛、智能交通全場景落地和應用,。深厚的ai技術積累,，成為百度推動中國自動駕駛、智能交通發(fā)展的###強技術,。

作為全球計算機視覺三大頂會之一,，2021年度全球計算機視覺及模式識別領域###學術會議cvprconference on computer vision&pattern recognition再次線上舉行。會議賽事涵蓋了計算機視覺多個細分領域,，百度不僅奪得7項挑戰(zhàn)賽的10個###,，更保持多篇高入選，主辦了一場重量級學術workshop和一場tutorial,，并受邀在上做同聲翻譯特邀報告,。
 
 

在自動駕駛、智能交通相關領域,，百度奪得六項###,。其中，“語義分割,，高分辨率人體解析,，霧天環(huán)境檢測”賽道的3項###將直接有助于強化百度apollo自動駕駛能力，加速自動駕駛更快速,、更-,、全場景落地。
 
 

semantic segmentation track ###

autonue 2021挑戰(zhàn)賽

語義分割賽道

track5: semantic segmentation ###
autonuescene understanding challenge for autonomous navigation in unstructured environments作為近年來自動駕駛場景理解領域具有影響力的一場賽事,，今年再次吸引大量關注者和參賽者,。在考驗參賽者在非結構化環(huán)境中的語義分割算法能力的語義分割賽道track5: semantic segmentation中，百度###終擊敗其余參賽隊伍,，在level 1、level 2,、level 3三項測試指標上均以###名的成績摘得,。
 
l2id 2021挑戰(zhàn)賽

高分辨率人體解析賽道

localization challenge — 

track4: high-resolution human parsing ###
l2id 2021挑戰(zhàn)賽主要---于受限和有噪數(shù)據(jù)的模式識別。在高分辨率人體解析賽道localization challenge — track 4: high-resolution human parsing中,，百度,、北郵等聯(lián)合團隊以eiou和miou均###名的成績擊敗其余參賽隊伍獲得###。
 
ug2+霧天檢測挑戰(zhàn)賽

 (semi-) supervised object

detection in haze conditions

賽道###
ug2+ (semi-)supervised object detection in haze conditions競賽則考驗參賽者面向城市感知中天氣情況下的物體檢-法,。百度使用###新的transformer模型,，配合cascade-rcnn結構,，作為基礎模型，以提高模型的識別能力,，同時使用去霧和非去霧的數(shù)據(jù)組合進行訓練,，提升了模型的泛化性能，###終獲得比賽###,。

ai city 2021挑戰(zhàn)賽

車流統(tǒng)計任務###

異常事件檢測賽道###
由英偉達,、約翰霍斯大學、波士頓大學等主辦的第五屆ai city智慧城市挑戰(zhàn)賽,，更是百度多次的“自留地”,。今年，百度與阿里,、滴滴,、字節(jié)跳動、,、密蘇里大學,、韓國科學技術院等其他304支參賽隊伍，在4個賽道展開激烈角逐,。###終,，百度群雄，獲得了異常事件檢測,、異車流統(tǒng)計賽道2項###,，并摘取車輛再識別賽道、跨頭賽道的亞軍,。

ntire 2021挑戰(zhàn)賽

depth guided image relighting

any-to-any track ### 
ntirenew trends in image restoration&enhancement則是近年來計算機圖像處理領域###具影響力的一場賽事,，每年都會吸引大量的關注者和參賽者。今年,，百度在depth guided image relighting track也拿下###,。
 
科技研發(fā)與落地應用之間有著相輔相承的密切關聯(lián)。技術競賽不僅只是業(yè)界的探索,，更是技術落地的重要先導,。百度在自動駕駛、智能交通領域的落地和實踐,，為ai技術研發(fā)提供了豐富的數(shù)據(jù)和場景信息,，加速了研發(fā)速度。而cvpr2021的技術研究成果也###終應用于百度自動駕駛和智能交通解決方案中,，進一步加速技術全場景落地和應用,。
 
百度在cvpr2021展現(xiàn)的技術實力僅是百度技術積累的冰山一角。事實上,，百度的自動駕駛場景能力,、人體解析識別能力,、天氣物體檢測能力等，已經(jīng)在百度apollo落地自動駕駛的過程中得以展現(xiàn),。目前,，在早晚高峰交通流密集路口左轉(zhuǎn)禮讓行人，車輛視覺盲區(qū)突然穿出行人,、車輛等一系列長尾場景中,，百度apollo自動駕駛車均能進行處置。4月13日,，百度apollo拿到北京市頒發(fā)的中國夜間及特殊天氣測試,，在夜間和雨雪等特殊天氣下，開展自動駕駛試運營,。此次獲得ai city挑戰(zhàn)賽###的技術也直接應用于百度ace智能交通,，將系統(tǒng)整合檢測、,、3d定位,、分割、身份重識別,、事件分析等多項視覺技術,，為保障智能交通落地提供堅實的技術基礎。

百度的自動駕駛場景能力,、人體解析識別能力,、天氣物體檢測能力等，已經(jīng)在百度apollo落地自動駕駛的過程中得以展現(xiàn),。目前,，在早晚高峰交通流密集路口左轉(zhuǎn)禮讓行人，車輛視覺盲區(qū)突然穿出行人,、車輛等一系列長尾場景中,，百度apollo自動駕駛車均能進行處置。