動力和電子架構(gòu)變遷為汽車走向智能化奠定了基礎(chǔ),。并且算力基座支撐智能化，智能化提升需求算力投入,。

繼“馬力”之后，隨著汽車軟件定義的深入發(fā)展,，“算力”也成為評價汽車的重要指標(biāo),。2019 年特斯拉推出 hw3.0 芯片時,，144top 算力冠絕行業(yè),，隨后眾多廠商陸續(xù)推出了大算力平臺。車廠軍備競賽式的投入了對智能座艙,、自動駕駛軟硬件的需求,，給產(chǎn)業(yè)帶來了機(jī)遇。

汽車給人類出行帶來的便利,，但是目前汽車也存在著安全性差,、能耗高、污染等缺點,。植根于汽車主要的缺點,，未來汽車的發(fā)展方向#從三個方面展開：

1提高汽車行駛的安全性；

2節(jié)約能源,；

3減少以#消除對生態(tài)環(huán)境的危害,。

汽車的安全性包括車輛的可控制性以及撞擊保護(hù)，所涉及不僅是汽車底盤,、整車等還包括道路和交通管理系統(tǒng),。第二、第三則與發(fā)動機(jī)緊密相關(guān),。

隨著電動技術(shù),、自動駕駛等新技術(shù)整個行業(yè),，傳統(tǒng)的分布式 e/e 架構(gòu)也受到挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的 e/e 架構(gòu)受沖擊的背后是汽車行業(yè)里面掀起的兩股浪潮：#股是插電式混合動力汽車與純電動汽車的出現(xiàn),，三電系統(tǒng)的引入增加了 e/e 架構(gòu)的復(fù)雜度,；

第二股是智能座艙和自動駕駛的出現(xiàn)，ota 升級需求,、大量數(shù)據(jù)處理和信號傳輸?shù)男枨髮?e/e 架構(gòu)提出了挑戰(zhàn),。在此基礎(chǔ)之上，傳統(tǒng)的分布式 e/e 架構(gòu)有向域架構(gòu),、中央計算架構(gòu)等集中式架構(gòu)發(fā)展的趨勢,。

汽車智能化包括整車控制、車身控制與車載信息,。整車控制和車身控制方面,，-很難控制內(nèi)燃機(jī)，而電機(jī)可通過電流或者電壓實現(xiàn)精細(xì)調(diào)節(jié),，另外控制油門剎車是自動駕駛基本功能,，燃油車存在先天短板，性,、度,、響應(yīng)度都是問題。

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作者 | 方文

部分內(nèi)容來源于：

電動星球news；

東興-研究所《汽車智能化報告》