以aoi檢測運用普遍的pcb領域為例子,，中低檔端子外觀檢測的錯判篩粉率約為70%,，即捕獲的欠佳品中實際上有70%的制成品是達標的。因而現(xiàn)階段pcb生產(chǎn)商多采用人力二次挑選,，將具體達標的pcb板再一次送到生產(chǎn)線,，預計一臺aoi檢測機常需配備4名工作人員開展二次查驗。隨著ai技術性的快速發(fā)展趨勢,，也給aoi檢測領域產(chǎn)生了技術---的突破口,。傳統(tǒng)式aoi檢測與aiaoi識別的差別，取決于是不是可對于不明缺陷開展判斷,，傳統(tǒng)式端子外觀檢測只有以設置好的主要參數(shù)規(guī)范為標準開展分辨,，也就是思維邏輯的思索，必須 先界定缺陷的樣版,，再通過樣版開展檢驗,。

在smt貼片機生產(chǎn)流水線，大家各種各樣儀器設備,，擦抹助焊膏,、貼片、電焊焊接后大家必須對元器件開展檢驗,，對貼片式元器件開展檢驗的機器設備便是端子外觀檢測,，那麼smt貼片機生產(chǎn)流水線中端子外觀檢測的功效是什么呢？針對元器件的檢驗,，一般在smt貼片機生產(chǎn)流水線回流焊爐前后左右安裝aoi檢測系統(tǒng),。選用根據(jù)達標模版的學習培訓和根據(jù)表層貼片技術性的cad數(shù)據(jù)信息檢驗。實際技術性主要是根據(jù)預備處理圖象的計算機視覺,。前面一種關鍵選用統(tǒng)計分析計算機視覺,，通過學習創(chuàng)建達標的圖象方式，隨后對總體目標圖象與樣版圖象開展較為解決,，獲得檢驗鑒別結果,。