一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測存在的準(zhǔn)確度不高容易受到環(huán)境干擾導(dǎo)致檢測失真的問題,，本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置,。用于克服現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足，軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格,，實現(xiàn)準(zhǔn)確,、快捷、方便的檢測,。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對電力設(shè)備機(jī)械缺陷進(jìn)行定位,。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定，且設(shè)備小,，集成化高,，利于檢測操作和攜帶。

為了達(dá)到上述目的,，本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實現(xiàn),，具體包含以下監(jiān)測步驟：振動檢測單元將被檢測設(shè)備產(chǎn)生的振動頻率進(jìn)行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時間周期t內(nèi)的振動頻率,，通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖,，甘肅軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)，獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e,；與上述步驟同時進(jìn)行的,，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風(fēng)a,、麥克風(fēng)b,、麥克風(fēng)c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b,、聲紋信息c,；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w,；利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務(wù)器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對比獲取準(zhǔn)確的被檢測設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型,。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地,，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a,、聲紋信息b和聲紋信息c進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％,，形成與聲紋信息a/b/c對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+,；

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

比對

四種比對任務(wù)類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對-未知身份聲紋pl。

對于那些重點未確定身份的聲紋,，我們可以采用這種方式進(jìn)行比對,。例如通過標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對pp,。

此種比對主要是確定聲紋的有效性,。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋lt。

當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后,，比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫,，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對ll,。

主要目的是進(jìn)行-聲紋的歸并,。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。

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