上海邁迅威視覺(jué)科技有限公司為您提供接插件電子件缺陷視覺(jué)檢測(cè)-邁迅威視覺(jué)(在線咨詢)-視覺(jué)檢測(cè),。為了實(shí)現(xiàn)外觀缺陷自動(dòng)檢測(cè),，研究了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng),。首先針對(duì)外觀缺陷圖像特點(diǎn),，分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法,，針對(duì)落后的檢測(cè)外觀品質(zhì)工藝,，利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，設(shè)計(jì)了包含基于線陣相機(jī)的圖像采集方式,、缺陷分割算法以及缺陷分類算法的一套完整的解決方案,。試驗(yàn)表明，該方案能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的分割和分類










為了進(jìn)一步提高電能表的出廠和生產(chǎn)效率,，減少成本和勞動(dòng)強(qiáng)度,，將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用到電能表檢測(cè)中具有重要的意義,。本文以智能電表為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了合理的電能表檢測(cè)系統(tǒng)硬件環(huán)境,，視覺(jué)檢測(cè),，并研究了適合電能表檢測(cè)的圖像處理算法，接插件電子件缺陷視覺(jué)檢測(cè),，終開(kāi)發(fā)了基于機(jī)器視覺(jué)的電能表檢測(cè)系統(tǒng)軟件,，實(shí)現(xiàn)了電能表圖像處理,、識(shí)別和缺陷檢測(cè)等功能,，具有可視化的效果。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，本課題研究的基于機(jī)器視覺(jué)的電能表檢測(cè)系統(tǒng)能夠較好的完成電能表檢測(cè)工作,。本文研究的具體工作如下： 設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)的電能表檢測(cè)系統(tǒng)，并從硬件環(huán)境和軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)以及工作流程進(jìn)行了說(shuō)明,。


針對(duì)小微工件手動(dòng)檢測(cè)效率低的問(wèn)題,，研究了基于機(jī)器視覺(jué)的工件表面缺陷識(shí)別技術(shù)，設(shè)計(jì)了自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái),。以典型軸承零件為被測(cè)對(duì)象,，采用視覺(jué)系統(tǒng)完成零件的成像、濾波,、圖像增強(qiáng),，五金件外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)，利用提出的圖像差值算法與標(biāo)準(zhǔn)圖樣對(duì)比,，完成了零件表面的缺陷提取,。實(shí)驗(yàn)表明，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)小微零件的表面凹陷,、磨損,、劃痕、凸起等多種瑕疵的檢測(cè),，提高產(chǎn)品的檢測(cè)效率,。


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