pdm預測性維護是以狀態(tài)為依據的維護,也稱為狀態(tài)維護condition based maintenance (cbm),。
在設備運行時,,對它的主要(或需要)部位進行定期(或連續(xù))的狀態(tài)檢測和故障診斷,判定設備所處的狀態(tài),,預
測設備狀態(tài)未來的發(fā)展趨勢,。
云熱像是實施pdm預測性維護的有效工具!
云熱像相比熱像儀的優(yōu)勢
熱像儀只能提供溫度值和熱分布圖像,不能直接診斷設備當前的狀態(tài)和預測未來可能的故障-,,不能自
動進行數據管理,,紅外檢測儀的價格,每次巡檢都將耗費大量時間進行后期的數據處理分析,,非常不利于用戶建立pdm預測性
維護體系,。
所以終采用氧化釩機芯來解決這些問題,。
除了與多晶硅相比的這些,,紅外檢測儀怎么樣,氧化釩機芯本身也有一些-的優(yōu)點:內部采用了-的非均勻性補償電路,,因此不需要使用熱電制冷器tec來穩(wěn)定焦平面的工作溫度,,在-40~+75℃的工作溫度范圍內,熱像儀具有-的圖像均勻性和動態(tài)范圍,; 由于不使用tec,,使熱像儀帶來啟動工作快和功耗低兩大特點。2s的驅動時間,,可以使熱像儀隨時開機使用,,無需等待。
-的pdmir熱像數據管理系統(tǒng)
基于pdmir云熱像大數據管理系統(tǒng),,安徽紅外檢測儀,輕松實現設備臺賬管理,、巡檢任務管理,、巡檢數據管理、診斷規(guī)則管理,,對于每次巡檢的數據
自動進行結構化處理,、分類存儲和-整合,節(jié)約用戶90%的數據處理成本,,幫助用戶以的投入構建基于大數據的智慧運維
體系,。
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