光學視覺檢測技術(shù)之模型法是以圖像的構(gòu)造模型為基礎(chǔ),,采用模型參數(shù)的統(tǒng)計量作為紋理特征,不同的紋理在某種假設(shè)下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同,,鋼球篩選機銷售,,典型的模型法有馬爾可夫隨機場(mrf)模型、分形模型和自回歸模型等,。
光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結(jié)構(gòu)法,,結(jié)構(gòu)法是建立在紋理基元理論基礎(chǔ)上的,認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。
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現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美觀度,、舒適度和使用性能等都會帶來-影響,,所以生產(chǎn)企業(yè)需要對產(chǎn)品的表面缺陷進行檢測以便及時發(fā)現(xiàn)并加以控制,人工檢測方法的抽檢率低,、準確性不高,、實時性差、效率低,、勞動強度大等弊端,,而光學篩選機可以很大程度上克服這些問題,在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應用,。
光學篩選機在工作過程中產(chǎn)生的說要測量數(shù)據(jù),,均可獨立拷貝或以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出,便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析,,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,,光學篩選機強調(diào)生產(chǎn)的精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的-性,,在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值,,對企業(yè)來說是實現(xiàn)自動化生產(chǎn)重要的一步。
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視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號,,從而可從信號濾波器設(shè)計的角度對紋理進行分析,信號處理方法也稱濾波方法,,鋼球篩選機,即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域,,鋼球篩選機生產(chǎn)廠家,,然后應用相應的能量準則提取紋理特征。
光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線,,邊緣處像素的灰度值不連續(xù),,這種不連續(xù)性可通過求導來檢,-的邊緣檢-法一般采用微分的方法進行計算,。
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