上海邁迅威視覺(jué)科技有限公司為您提供磁性材料檢測(cè)設(shè)備品質(zhì)售后-。早的機(jī)器視覺(jué)提出開始與上個(gè)視覺(jué)60年代,，隨后1973年,，美國(guó)自然科學(xué)會(huì)制定了1973-1982 視覺(jué)系統(tǒng)和機(jī)器人的發(fā)展計(jì)劃，并研究成功了一些實(shí)用的視覺(jué)系統(tǒng),，應(yīng)用于機(jī)械手定位,、集成電路生產(chǎn)、電子產(chǎn)品裝配,、飲料罐裝的檢驗(yàn)等場(chǎng)合,；后來(lái)在pcb制作工藝中也采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，用于印制電路板的監(jiān)測(cè)等,。除了在生產(chǎn)制造領(lǐng)域外,，-領(lǐng)域也廣泛應(yīng)用，如精的制導(dǎo)系統(tǒng)等,，的自動(dòng)導(dǎo)航等,；還有cv也應(yīng)用在生物實(shí)驗(yàn)等領(lǐng)域，用于監(jiān)測(cè)生物各個(gè)生產(chǎn)規(guī)律,，磁性材料檢測(cè)設(shè)備,，通過(guò)加速視頻播放來(lái)呈現(xiàn)生物生長(zhǎng)等過(guò)程；在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,，cv芯片也有不斷深入的應(yīng)用,。











為實(shí)現(xiàn)圖像處理技術(shù)在沖壓件表面缺陷在線檢測(cè)中的應(yīng)用，開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實(shí)時(shí)在線快速檢測(cè)系統(tǒng),。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,，建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(log)算子的實(shí)時(shí)濃淡補(bǔ)正算法實(shí)現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強(qiáng);使用大津法和形態(tài)學(xué)操作實(shí)現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用matlab實(shí)現(xiàn)基于log算子的濾波算法;使用labview實(shí)現(xiàn)其余算法,，并在其中調(diào)用matlab---節(jié)點(diǎn);使用多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)的檢-法,。經(jīng)實(shí)驗(yàn),，系統(tǒng)能夠?qū)ι�產(chǎn)線上每一個(gè)沖壓件進(jìn)行快速檢測(cè)，并檢測(cè)出有缺陷的沖壓件,，整個(gè)過(guò)程耗時(shí)在100ms以內(nèi),，能夠滿足在線實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。



為解決食品生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品殘缺問(wèn)題,，研究了一種基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)方法,，以餅干為樣本進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。首先構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),，對(duì)單目---機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，利用標(biāo)定所得參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行畸變校正;然后對(duì)校正后所得圖像進(jìn)行圖像分析處理;后對(duì)處理完成圖像進(jìn)行區(qū)域檢測(cè),，得到檢測(cè)結(jié)果,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以該方法進(jìn)行餅干缺陷檢測(cè)成功率可達(dá)98.67%，并滿足-,、實(shí)時(shí)性的要求,，為今后食品缺陷檢測(cè)提供一定的參考方向。



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