北京天演融智軟件有限公司為您提供mplus 結(jié)構(gòu)方程建模軟件,。mplus是一款統(tǒng)計(jì)建模程序,，給研究人員提供了一個(gè)靈活的分析數(shù)據(jù)的工具。mplus界面簡(jiǎn)單,、數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以圖形顯示,，為研究人員提供廣泛的模型、估計(jì)和算法的選擇,。mplus允許進(jìn)行橫截面和縱向,、單級(jí)和多級(jí)數(shù)據(jù)分析,；來(lái)自不同人群的觀測(cè)數(shù)據(jù)或未觀測(cè)到的異質(zhì)性數(shù)據(jù),，以及包含缺失值的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行分析�,？梢詫�(duì)連續(xù),、刪失、二進(jìn)制,、有序分類序數(shù),、無(wú)序類別計(jì)數(shù)、計(jì)數(shù)或這些變量類型的組合觀測(cè)變量都可以進(jìn)行分析,。此外,，mplus還具有廣泛的蒙特卡羅模擬功能，程序中包含的任何模型,，都可以生成和分析數(shù)據(jù),。

mplus的建模框架借鑒了潛變量的統(tǒng)一主題,。而且一般的建�,？蚣軄�(lái)自連續(xù)和分類潛變量的使用,。連續(xù)潛變量用于表示與未觀測(cè)到的構(gòu)造相對(duì)應(yīng)的因素，隨機(jī)效應(yīng)與發(fā)展中的個(gè)體差異相對(duì)應(yīng),，隨機(jī)效應(yīng)與分層數(shù)據(jù)中各組間系數(shù)變化相對(duì)應(yīng),，弱點(diǎn)對(duì)應(yīng)于生存時(shí)間的異質(zhì)性，責(zé)任與---遺傳易感性相對(duì)應(yīng),，潛在響應(yīng)變量值與缺失數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng),。分類潛變量對(duì)應(yīng)于均質(zhì)個(gè)體群，潛在的軌跡分類對(duì)應(yīng)于未觀測(cè)種群的發(fā)展類型,，混合組件對(duì)應(yīng)于未觀測(cè)種群的有限混合,，潛在響應(yīng)變量類別對(duì)應(yīng)于缺失數(shù)據(jù)。

mplus建�,？蚣�
建模數(shù)據(jù)的目的是以簡(jiǎn)單的方式描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，便于理解和解釋。本質(zhì)上,，數(shù)據(jù)建模相當(dāng)于特定變量之間的一組關(guān)系,。下圖表示了在mplus建模中的關(guān)系類型。矩形表示觀測(cè)變量,，觀測(cè)變量可以是結(jié)果變量或背景變量,。背景變量為x，連續(xù)和截尾結(jié)果變量為y,，二元,、有序范疇序數(shù)，無(wú)序分類名詞和計(jì)數(shù)結(jié)果變量為u,。圓圈代表潛變量,。允許連續(xù)變量和類別變量，連續(xù)潛變量為f,，分類潛變量為c,。

圖中的箭頭表示變量之間的回歸關(guān)系�,；貧w關(guān)系是允許的,，但在圖中沒(méi)有具體說(shuō)明，包括觀測(cè)到的結(jié)果變量之間的回歸,，連續(xù)潛變量之間的回歸以及類別潛變量的回歸,。對(duì)于連續(xù)結(jié)果變量，使用的是線性回歸模型,。對(duì)于結(jié)果變量,，在刪截點(diǎn)有或沒(méi)有通貨膨脹，-tobit都使用回歸模型。對(duì)于二進(jìn)制和有序分類結(jié)果,，使用概率或logistic回歸模型,。對(duì)于無(wú)序的分類結(jié)果，使用多項(xiàng)式logistic回歸模型,。對(duì)于計(jì)數(shù)結(jié)果,，不管通貨膨脹率是否為零，都使用poisson和負(fù)二項(xiàng)回歸模型,。

mplus模型包括連續(xù)的潛變量,、分類潛變量、連續(xù)變量和類別潛變量的組合,。上圖中,，圓柱a描述只有潛在連續(xù)變量的模型。圓柱b描述只有特定潛變量的模型,。完整的建�,？蚣苊枋隽诉B續(xù)變量和類別變量相結(jié)合的模型。上圖表明,，mplus估計(jì)的描述個(gè)體水平的多層次模型內(nèi)部和集群水平之間的變量,。

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