深圳中商產(chǎn)業(yè)研究院有限公司為您提供-系列專(zhuān)題之-工智能大模型產(chǎn)業(yè)全景與洞察專(zhuān)題研究報(bào)告-系列,。

---系列專(zhuān)題之---工智能大模型產(chǎn)業(yè)全景與機(jī)會(huì)洞察專(zhuān)題研究報(bào)告

---系列專(zhuān)題之---工智能大模型產(chǎn)業(yè)全景與機(jī)會(huì)洞察專(zhuān)題研究報(bào)告

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內(nèi)容概括

大模型,，又稱(chēng)為預(yù)訓(xùn)練模型,、基礎(chǔ)模型等，是“大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物,。大模型通常是在---無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)出一種特征和規(guī)則�,；诖竽Ｐ瓦M(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí),，將大模型進(jìn)行微調(diào)，如在下游特定任務(wù)上的小規(guī)模有標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,，或者不進(jìn)行微調(diào),，就可以完成多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的任務(wù)。《---系列專(zhuān)題之---工智能大模型產(chǎn)業(yè)全景與機(jī)會(huì)洞察專(zhuān)題研究報(bào)告》在大量周密的市場(chǎng)---基礎(chǔ)上,，主要依據(jù)---,、---部門(mén)機(jī)構(gòu)發(fā)布的------數(shù)據(jù)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)等單位相關(guān)資料,，對(duì)---工智能大模型產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與市場(chǎng)做了深入的調(diào)查研究,，并據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡對(duì)未來(lái)的發(fā)展前景與趨勢(shì)作了審慎的判斷，為---尋找新的市場(chǎng)投資機(jī)會(huì),，進(jìn)入---大模型產(chǎn)業(yè)投資布局提供了---的決策參考依據(jù),。

報(bào)告目錄

---章 ---大模型概述

1.1 ---大模型的內(nèi)涵與特征
1.2 ---大模型發(fā)展歷程
1.2.1 國(guó)外
1.2.2 國(guó)內(nèi)
1.3 ---大模型的優(yōu)勢(shì)
1.3.1 解決ai過(guò)于碎片化和多樣化的問(wèn)題,，---提高模型的泛用性
1.3.2 具備自---學(xué)習(xí)功能，降低訓(xùn)練研發(fā)成本
1.3.3 擺脫結(jié)構(gòu)變革桎梏,，打開(kāi)模型精度上限
1.4 大模型的戰(zhàn)略意義
1.4.1 大模型是新的生產(chǎn)力工具
1.4.2 大模型是新的流量入口

第二章 ---大模型技術(shù)路線(xiàn)和底層架構(gòu)

2.1 ---大模型技術(shù)路線(xiàn)
2.1.1 bert模式
2.1.2 gpt模式
2.1.3 混合模式
2.2 ---大模型底層架構(gòu)
2.2.1 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練存在的問(wèn)題
2.2.2 transformer模型的三大技術(shù)突破
1---性
2---性
3泛化性
2.3 ---大模型發(fā)展方向
2.3.1 自然語(yǔ)言處理nlp大模型
2.3.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)cv大模型
2.3.3 多模態(tài)模型

第三章 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式分析

3.1 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈模型
3.2 ---大模型商業(yè)模式
3.2.1 商業(yè)模式：“通用大模型+產(chǎn)業(yè)模型”
3.2.2 大模型的主要成本構(gòu)成
1智算集群建設(shè)成本
2模型訓(xùn)練成本
3運(yùn)營(yíng)成本

第四章 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游構(gòu)成及主要玩家

4.1 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游主要構(gòu)成
4.1.1 硬件
1芯片
2服務(wù)器
3通信網(wǎng)絡(luò)
4.1.2 軟件
1云計(jì)算
2數(shù)據(jù)庫(kù)
3虛擬化
4.2 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游主要玩家

第五章 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈中游構(gòu)成及主要玩家

5.1 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈中游主要構(gòu)成
5.1.1 算法研發(fā)
1編程語(yǔ)言
2算法框架
3模型測(cè)評(píng)
5.1.2 模型管理維護(hù)
1系統(tǒng)管理
2api管理
3數(shù)據(jù)管理
5.2 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈中游主要玩家

第六章 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈下游構(gòu)成及主要玩家

6.1 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈下游主要構(gòu)成
6.1.1 內(nèi)容生產(chǎn)
6.1.2 ---設(shè)計(jì)
6.1.3 對(duì)話(huà)引擎
6.1.4 輔助開(kāi)發(fā)
6.2 ---大模型產(chǎn)業(yè)鏈下游主要玩家

第七章 ---工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析

7.1 ---工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 我---工智能大模型總體情況
7.1.2 國(guó)內(nèi)ai市場(chǎng)迅速發(fā)展,，數(shù)據(jù)量增速或?qū)⑷?--
12021-2026年全球數(shù)據(jù)規(guī)模及增速情況
22021-2026年---工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.2 ---推動(dòng)ai產(chǎn)業(yè)發(fā)展
7.3 ---大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.4 ---工智能大模型行業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題
7.4.1 ---參數(shù)開(kāi)路，算力瓶頸漸至
7.4.2 模型日益復(fù)雜,，硬件需求承壓
7.4.3 ---技術(shù)路線(xiàn)優(yōu)化,，突破模型算力瓶頸

第八章 ------大模型大廠(chǎng)布局情況

8.1 各---工智能大模型發(fā)展概況
8.1.1 各---工智能大模型能力比較
8.1.2 美---工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.3 其他---大模型發(fā)展情況
8.1 國(guó)外大廠(chǎng)大模型布局情況
8.1.1 ---：gpt系列大模型一騎絕塵，智能化程度提升迅速
8.1.2 微軟：與------綁定,，占得行業(yè)先機(jī)
8.1.3 谷歌：扎根基礎(chǔ)模型研發(fā),，---技術(shù)---
8.2. 國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)大模型布局情況
8.2.1 百度文心大模型：早布局，內(nèi)外雙向---
1總體概況
2市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
3內(nèi)外部評(píng)估情況
8.2.2 阿里通義大模型：建生態(tài),，---內(nèi)部應(yīng)用
1總體概況
2市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
3內(nèi)外部評(píng)估情況
8.2.3 華為盤(pán)古大模型：全棧式服務(wù),，深耕行業(yè)應(yīng)用
1總體概況
2市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
3內(nèi)外部評(píng)估情況
8.2.4 ---混元大模型：練內(nèi)功，高度適配自有業(yè)務(wù)
1總體概況
2市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
3內(nèi)外部評(píng)估情況
8.2.5 商湯日日新大模型：目標(biāo)成為通用---新基建
1總體概況
2市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
8.3 ---工智能大模型與美---工智能大模型發(fā)展差距
8.3.1 原創(chuàng)能力
8.3.2 技術(shù)配套
8.3.3 制度環(huán)境

第九章 ---大模型技術(shù)的應(yīng)用

9.1 ---大模型技術(shù)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用
9.1.1 al大模型在自動(dòng)駕駛算法中的具體應(yīng)用
1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加快自動(dòng)駕駛感知算法發(fā)展,，小模型向大模型迭代趨勢(shì)明確
2特征級(jí)融合逐步取代后融合,，bev+transformer為當(dāng)前主流方案
9.1.2 al大模型的應(yīng)用對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域所帶來(lái)的好處
1城市ngp落地在即，al大模型的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛算法具備---的泛化能力
2從特斯拉感知算法迭代歷程看al大模型對(duì)城市ngp的賦能方向
9.1.3 al大模型應(yīng)用于自動(dòng)駕駛中的前置條件
1條件一：具備相---量的里程數(shù)據(jù),，因而自動(dòng)標(biāo)注+仿真平臺(tái)環(huán)節(jié)將尤為重要
2條件二：具備相當(dāng)算力的云端訓(xùn)練平臺(tái),，因而超算中心將成為主機(jī)廠(chǎng)---基礎(chǔ)設(shè)施
9.2 ---大模型在其他行業(yè)及技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2.1 ---媒體和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域
9.2.2 代碼軟件領(lǐng)域
9.2.3 生物醫(yī)藥領(lǐng)域

第十章 ---大模型現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用——---

10.1 ---簡(jiǎn)介
10.2 ---主要功能
10.3 ---發(fā)展趨勢(shì)
10.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
10.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.3.3 transformer算法
10.4 gpt算法的發(fā)展歷程
10.5 ---與instructgpt的比較
10.5.1 ---與instructgpt的相同點(diǎn)
10.5.2 ---與instructgpt的不同點(diǎn)
10.6 ---的應(yīng)用和潛力
10.6.1 ---的應(yīng)用
1---打開(kāi)---應(yīng)用場(chǎng)景
2 ---有望成為下一代搜索引擎的催化劑
10.6.2 ---的提升空間
1可能寫(xiě)出看似合理但不正確或荒謬的---
2對(duì)輸入措辭的調(diào)整或多次嘗試相同的提示很敏感
3模型通常過(guò)于冗長(zhǎng)并過(guò)度使用某些短語(yǔ)
4模型拒---當(dāng)請(qǐng)求，有時(shí)會(huì)響應(yīng)有害指令或表現(xiàn)---行為

第十一章 ---大模型行業(yè)發(fā)展前景和市場(chǎng)空間---

11.1 ---大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
11.1.1 “大模型”和“小模型”協(xié)進(jìn)
11.1.2 通用化和---化并行
11.1.3 平臺(tái)化和簡(jiǎn)易化并進(jìn)
11.2 ---大模型行業(yè)治理風(fēng)險(xiǎn)
11.2.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
1魯棒性不足
2可解釋性低
3算法---
11.2.2 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)
1數(shù)字鴻溝
2------
3誘發(fā)---
4沖擊教育體系
11.2.3 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
1寡頭壟斷
2顛覆性變革
3傳統(tǒng)崗位替代
4分工重組
11.2.4 ---風(fēng)險(xiǎn)
1---決策
2---引導(dǎo)
3---失能
4---動(dòng)蕩
11.3 ---大模型行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略
11.3.1 構(gòu)建法治之制
1基本原則
2制度構(gòu)建
11.3.2 增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力
1構(gòu)設(shè)整體性---機(jī)制
2培育持續(xù)性---基礎(chǔ)
11.3.3 加強(qiáng)市場(chǎng)應(yīng)用
1兩個(gè)方面
2從生態(tài)到參與
11.3.4 防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
11.3.5 推動(dòng)教育改革
11.3.6 消除---風(fēng)險(xiǎn)
11.4 大模型給ai產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)會(huì)
11.4.1 大模型能夠?qū)崿F(xiàn)ai從“手工作坊”到“工廠(chǎng)模式”的轉(zhuǎn)變
11.4.2 大模型擁有自我---學(xué)習(xí)能力,，降低ai開(kāi)發(fā)及訓(xùn)練成本
11.4.3 大模型帶來(lái)的更為---的---算力
11.5 2023-2030年---大模型行業(yè)市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)

【附】---大模型行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)研究
12.1 昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.1.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.1.4 企業(yè)---競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.2 中文在線(xiàn)集團(tuán)股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.2.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.2.4 企業(yè)---競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.3 科大訊飛股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.3.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.3.4 企業(yè)---競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.3.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.4 海光信息技術(shù)股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.4.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.4.4 企業(yè)---競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.5 中科寒武紀(jì)科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.5.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.5.4 企業(yè)---情況分析
12.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.6 云從科技集團(tuán)股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.6.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.6.4 企業(yè)---競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.6.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.7 北京海天瑞聲科技股份有限公司
12.7.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.7.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.7.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.7.4 企業(yè)---競(jìng)爭(zhēng)力分析
12.7.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.8 拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
12.8.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.8.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.8.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.8.4 企業(yè)---情況分析
12.8.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.9 三六零安全科技股份有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.9.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.9.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.9.4 企業(yè)---情況分析
12.9.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.10 萬(wàn)興科技集團(tuán)股份有限公司
12.12.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.12.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.12.3 企業(yè)---大模型業(yè)務(wù)情況
12.12.4 企業(yè)---情況分析
12.12.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

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