比如,，當(dāng)端子外觀檢測檢驗(yàn)?zāi)骋稽c(diǎn)焊時,，依照一個完好無損的點(diǎn)焊創(chuàng)建起規(guī)范智能化圖象，與評測圖象開展較為,，檢驗(yàn)結(jié)果是根據(jù)或是不通過,，在于規(guī)范圖象、分辨率和常用檢驗(yàn)程序流程,。圖形識別中會使用各種各樣優(yōu)化算法,，如求黑占白的占比、五顏六色,、生成、求均值,、求饒,、求差、求平面圖,、求邊緣等,。根據(jù)光源直射至焊錫絲/電子器件的表層，以后光源反射面到---鏡頭中,，造成二維圖象的三維表明,，來體現(xiàn)點(diǎn)焊/電子器件的高寬比和偏色。人見到和了解物件是根據(jù)光源反射面回家的量開展分辨,，反射面量多見亮,，反射面量少為暗。

aoi全自動光學(xué)檢測儀器?有一個較大的缺陷是有一些灰度或者黑影明暗交界線并不是很---的地區(qū),，較為非常容易發(fā)生錯判的狀況,，這種也許能夠 應(yīng)用不一樣色調(diào)的燈光效果來多方面辨別,，但不便的或是這些被別的零件遮住到的元器件及其坐落于元器件下邊的點(diǎn)焊，由于傳統(tǒng)式的aoi只有檢驗(yàn)照射光源能夠抵達(dá)的地區(qū),，好像屏蔽掉框肋骨或者其邊沿下邊的元器件,，通常便會由于aoi檢測不上而跳開。端子外觀檢測已變成電子器件加工制造業(yè)---產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵測試工具和全過程管理工具,，也是工業(yè)生產(chǎn)4.0時期智能制造系統(tǒng)全過程中關(guān)鍵的一環(huán),，可以為公司產(chǎn)生實(shí)際性的經(jīng)濟(jì)收益，提高公司的競爭優(yōu)勢,。