汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點,，停車場車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)商，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差,，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果,。汽車牌照定位的關(guān)鍵點為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進行掃描,，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域,，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區(qū)域,，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現(xiàn)了定位,。
在實際工作場景中采集到的數(shù)字圖像通常會因為外界環(huán)境、-設(shè)備,、傳輸線路或保存精度等方面的原因,，使其在進行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過程中也可能會對圖像產(chǎn)生噪聲,。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián),，還會對我們的處理產(chǎn)生不好的影響。所以,，一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術(shù)進行處理,，智能停車場車牌識別系統(tǒng)，常用的濾波方法有：中值濾波,、均值濾波,、高斯濾波等。
核函數(shù)的選擇,，鶴壁停車場車牌識別系統(tǒng),，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù),，主要是考慮到以下幾個因素1核函數(shù)能夠完成非線性映射,。2所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運用分類設(shè)備時簡便,。多項式的此類函數(shù)所對應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多,，所以對分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系,，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn),，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián),，而起到重要作用的是因子c和其對應(yīng)的參數(shù)廠。
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