邊緣計(jì)算的興起

從那時(shí)起,，邊緣計(jì)算能力一直在提高,。

2017年，為了擴(kuò)展低性能的計(jì)算設(shè)備,，movidius神經(jīng)計(jì)算棒以低于100美元的價(jià)格,，fpga邊緣計(jì)算，僅需0.5w的電量便能進(jìn)行每秒一千億次浮點(diǎn)計(jì)算,。

2018年,，華為推出了麒麟980處理器，在0.1w的電量下可以完成每秒五千億次的浮點(diǎn)計(jì)算,。其他供應(yīng)商緊隨其后,。谷歌發(fā)布了edge tpu units，瑞芯微rockchip公布了rk3399,。這兩個(gè)約每秒能夠處理3萬億次浮點(diǎn)計(jì)算,，成本在100美元左右。

2019年,，帶有-技術(shù)硬件加速的器-是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定微型計(jì)算機(jī)得到普遍使用,。所有關(guān)鍵的硬件廠商都陸續(xù)發(fā)布了ai軟件棧的邊緣優(yōu)化版本,，這進(jìn)一步提高了性能。目前,，一般使用的ai板有,，谷歌的edge tpu——使用專門的asic芯片制作而成用以處理ai的預(yù)測推理功能,。價(jià)格低于100美元的英偉達(dá)jetson nano 配備了128個(gè)英偉達(dá)cuda,。瑞芯微發(fā)布的 rk3399 pro——帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的開發(fā)板其性能甚至略優(yōu)于英偉達(dá)jetson nano。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大幅提高讓我們得以發(fā)展nbox——這款邊緣計(jì)算設(shè)備不僅能夠借助多達(dá)12個(gè)通道記錄高音頻,，并且還可以通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)-,。所謂邊緣計(jì)算，是指大多數(shù)處理過程將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端完成,。

如何理解邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來看都更貼近用戶,。邊緣計(jì)算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù),，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計(jì)算,，我們可以做這樣的類比：云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,，邊緣計(jì)算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端。當(dāng)?shù)绞謺r(shí)總是下意識的收手,，然后大腦才會(huì)意識到到了手,，因?yàn)閷⑹质栈氐倪^程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應(yīng)速度,，避免受到的傷害,，同時(shí)讓大腦-于處理智慧。未來是萬物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,，思科預(yù)計(jì) 2020 年將有 500 億的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),，我們不可能讓云計(jì)算成為每個(gè)設(shè)備的“大腦”，而邊緣計(jì)算就是讓設(shè)備擁有自己的“大腦”,。