如何理解邊緣計(jì)算

近年來(lái),，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、智能技術(shù)的快速發(fā)展,，給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了深刻的變革，也對(duì)計(jì)算模式提出了新的要求,。大數(shù)據(jù)時(shí)代下每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急增,，新基建邊緣計(jì)算平臺(tái)，而物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用背景下的數(shù)據(jù)在地理-散,，并且對(duì)響應(yīng)時(shí)間和安全性提出了更高的要求,。云計(jì)算雖然為大數(shù)據(jù)處理提供了-的計(jì)算平臺(tái)，但是目前網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度,，網(wǎng)絡(luò)帶寬成本的下降速度要比 cpu,、內(nèi)存這些硬件資源成本的下降速度慢很多，同時(shí)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境讓網(wǎng)絡(luò)-很難有突破性提升,。因此傳統(tǒng)云計(jì)算模式需要解決帶寬和-這兩大瓶頸,。在這種應(yīng)用背景下，新基建邊緣計(jì)算系統(tǒng),，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生,，并在近兩年得到了研究者的廣泛關(guān)注。

邊緣計(jì)算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對(duì),，新基建邊緣計(jì)算,，無(wú)論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來(lái)看都更貼近用戶。邊緣計(jì)算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù),，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù),。如果從仿生的角度來(lái)理解邊緣計(jì)算，我們可以做這樣的類比：云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,，邊緣計(jì)算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端,。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用

智能制造是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域，借助于邊緣計(jì)算將促進(jìn) it 和 ot 系統(tǒng)的-融合,。工業(yè)機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ),，近幾年工業(yè)機(jī)器人在中國(guó)市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì),，2016 年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)總量達(dá) 87000 臺(tái),，新基建邊緣計(jì)算報(bào)價(jià)，接近銷量的近三分之一,，是上工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng),。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3c 行業(yè),、物流,、金屬加工、塑料和化工等行業(yè),，通過(guò)機(jī)器人完成搬運(yùn)和上下料,、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境-,、自動(dòng)化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場(chǎng)景,。工業(yè)機(jī)器人需要具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境并結(jié)合當(dāng)前工作流程進(jìn)行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機(jī)器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力,。這些都需要機(jī)器人配備智能控制器以執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù),，而對(duì)于工廠環(huán)境使用幾十、上百臺(tái)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景,，如果每臺(tái)機(jī)器人都配備復(fù)雜的智能控制器,，這將增加機(jī)器人的成本。但是如果采用邊緣技術(shù),，把工業(yè)機(jī)器人的智能控制器功能集中部署在生產(chǎn)車間的邊緣節(jié)點(diǎn),，在-時(shí)延的情況下還能實(shí)現(xiàn)集中控制，完成機(jī)器人之間的聯(lián)動(dòng)協(xié)同,，可以大-低工業(yè)機(jī)器人的開發(fā),、部署和維護(hù)成本。