邊緣計(jì)算

在工業(yè)領(lǐng)域,，邊緣應(yīng)用場(chǎng)景包括能源分析,、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等,。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言,，fpga邊緣計(jì)算價(jià)格，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進(jìn)行的設(shè)備排產(chǎn)排程,，廣西壯族自治邊緣計(jì)算價(jià)格,，這是aps或者廣義mes的基本任務(wù)單元,，移動(dòng)邊緣計(jì)算價(jià)格，需要大量計(jì)算,。這些計(jì)算是靠具體mes廠商的軟件平臺(tái),，還是“邊緣計(jì)算”平臺(tái)—基于web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺(tái)，在未來(lái)并不會(huì)存在太多差別,。從某種-說(shuō)mes系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu),，而其既可以在軟件系統(tǒng)，也可以存在于云,、霧或者邊緣側(cè),。在這樣的應(yīng)用場(chǎng)景，總體而言,，智能交通邊緣計(jì)算價(jià)格,，在整個(gè)智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中,，各自分工如下,。自動(dòng)化廠商提供“采集”，包括數(shù)據(jù)源的作用,，這是利用自動(dòng)化已經(jīng)在分布式i/o采集,、總線互聯(lián)、以及控制機(jī)器所產(chǎn)生的機(jī)器生產(chǎn),、狀態(tài),、等原生“信息”。ict廠商則提供“傳輸”,，實(shí)現(xiàn)工業(yè)連接,。因?yàn)樵谌绾翁峁��?shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ),、計(jì)算方面,，ict廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，包括成本方面,，已經(jīng)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，則為分析軟件獨(dú)立的或者企業(yè)內(nèi)部廠商提供“分析”的依據(jù),。這些業(yè)務(wù)過(guò)程的理解，仍然是不能缺少,。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同,，仍然是解決“、成本,、交付”的問(wèn)題,。

如何理解邊緣計(jì)算

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、智能技術(shù)的快速發(fā)展,，給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了深刻的變革，也對(duì)計(jì)算模式提出了新的要求,。大數(shù)據(jù)時(shí)代下每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急增,，而物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用背景下的數(shù)據(jù)在地理-散，并且對(duì)響應(yīng)時(shí)間和安全性提出了更高的要求,。云計(jì)算雖然為大數(shù)據(jù)處理提供了-的計(jì)算平臺(tái),，但是目前網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度，網(wǎng)絡(luò)帶寬成本的下降速度要比 cpu,、內(nèi)存這些硬件資源成本的下降速度慢很多,，同時(shí)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境讓網(wǎng)絡(luò)-很難有突破性提升。因此傳統(tǒng)云計(jì)算模式需要解決帶寬和-這兩大瓶頸,。在這種應(yīng)用背景下,，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，并在近兩年得到了研究者的廣泛關(guān)注,。

邊緣計(jì)算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對(duì)，無(wú)論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來(lái)看都更貼近用戶,。邊緣計(jì)算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù),，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來(lái)理解邊緣計(jì)算,，我們可以做這樣的類(lèi)比：云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,，邊緣計(jì)算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端。